Uomo avvisato mezzo salvato: Riduzione al minimo degli errori e dei rischi nell'analisi dei processi – Parte 3

Nel corso della vita, ognuno di noi impara a fidarsi delle proprie viscere o delle proprie esperienze per evitare situazioni che sembrano pericolose o rischiose. Senti letteralmente i potenziali pericoli con una sensazione di disagio. Chi non ha imparato dolorosamente che toccare un piano cottura caldo non è una buona idea? O chi esce volontariamente durante un tornado?

Riconoscere, padroneggiare ed evitare errori

I sistemi di ingegneria di processo che funzionano continuamente contengono innumerevoli componenti che possono usurarsi o guastarsi durante il loro ciclo di vita. Tuttavia, se il circuito di misurazione, controllo o regolazione è interessato, i guasti possono causare danni enormi. In nessun caso l'uomo e l'ambiente devono essere esposti a qualsiasi tipo di pericolo. Per questo motivo è necessario garantire la sicurezza funzionale dei componenti e analizzarne in dettaglio il rischio e il potenziale di pericolo.

La durata dei componenti meccanici può essere valutata osservando l'usura meccanica. Tuttavia, il comportamento all'invecchiamento dei componenti elettronici è difficile da valutare. Un'unità di misura che rende quantificabile la riduzione del rischio e quindi la sicurezza funzionale è il cosiddetto «Livello di integrità della sicurezza» (SIL). 
 

Si segue la seguente procedura:

1.   Analisi del rischio
2.   Realizzazione della riduzione del rischio
3.   Prova che la riduzione del rischio realizzata corrisponde almeno alla riduzione del rischio richiesta

Significato per i sistemi di analisi di processo

Gli errori possono accadere ovunque e non possono mai essere completamente esclusi. Per ridurre al minimo i possibili errori, è quindi necessario stimare il rischio di accadimento e il danno che ci si può aspettare da esso nell'ambito di un'analisi del rischio. Occorre qui fare una distinzione tra errori sistematici e casuali.

Gli errori sistematici sono potenzialmente evitabili e sono causati, ad esempio, da errori software o carenze di configurazione. Di conseguenza, esistono già durante o prima della messa in servizio.

Al contrario, gli errori casuali sono potenzialmente difficili da evitare perché si verificano arbitrariamente. Tuttavia, il tasso di errore o la probabilità di guasto possono essere determinati statisticamente e sperimentalmente.

Gli errori casuali di solito derivano dall'hardware e si verificano durante il funzionamento. In definitiva, gli errori sistematici dovrebbero essere evitati e gli errori casuali dovrebbero essere controllati per garantire una funzionalità senza problemi.

Rileva gli errori prima che si verifichino

Le procedure di valutazione del rischio che vengono eseguite nell'ambito di una classificazione SIL per impianti di ingegneria di processo si basano in definitiva su calcoli matematici. Tuttavia, nel funzionamento 24 ore su 24, 7 giorni su 7 di un impianto, gli errori casuali non possono mai essere completamente esclusi. Il rischio residuo rimane sempre. Pertanto, l'importanza delle attività di manutenzione preventiva sta crescendo immensamente al fine di evitare guasti hardware e software durante il funzionamento.

Un controllo regolare dell'analizzatore di processo e dei suoi dati diagnostici è il presupposto fondamentale per un funzionamento costante e senza problemi. Con concetti di manutenzione e assistenza personalizzati, l'analizzatore è supportato da tecnici dell'assistenza certificati per l'intero ciclo di vita. Piani di manutenzione regolari, supporto per l'applicazione, calibrazione, o certificati di prestazione, riparazioni, e ricambi originali così come una corretta messa in servizio sono solo alcuni esempi.

Inoltre, la comunicazione trasparente tra il sistema di controllo del processo e l'analizzatore è importante anche nel contesto della digitalizzazione. La raccolta dei dati sulle prestazioni dall'analizzatore per valutare lo stato del sistema di controllo è solo una componente. Il monitoraggio continuo dei componenti del sistema rilevanti consente di trarre conclusioni su eventuali lavori di manutenzione necessari, che idealmente dovrebbero essere eseguiti a intervalli regolari. Sorge la domanda su come vengono interpretati i dati raccolti e con quale rapidità è necessario intervenire. I pacchetti di assistenza software aiutano a testare il software secondo le specifiche del produttore, per eseguire il backup dei dati e la manutenzione del software.
 

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