近红外光谱预校准模型：即时获得结果

预校准模型如何帮助快速使用近红外光谱

按一下按钮即可开始分析，是不是很快？放入样品，关闭仪器盖子，开始测量-—这就是使用近红外光谱预校准模型后的全部操作过程。

这是我们关于近红外光谱系列的第四章节，在本章节中，我们将概述在哪些情况下，近红外光谱可直接在实验室中使用，而无需进行任何方法开发。这意味着，对于这些应用，您的仪器从安装头一天起就可以立即运行，并提供准确的结果。

本文将涵盖以下主题（点击可跳转至相关主题）：

• 预校准模型的优势
• 什么是预校准模型？
• 预校准模型如何工作？
• 优化预校准模型
• 瑞士万通近红外光谱预校准模型

上述过程需要花费一些的精力和时间，因为在许多情况下，首先需要制作和收集覆盖所需浓度范围的样品。因此，如果能省略步骤1和2，使近红外光谱分析仪从安装头一天起就能立即使用，那将是非常有益的。

这并不是异想天开，而是使用特定应用的预校准模型后可以实现的真实情况。

预校准模型如何工作？

每个预校准模型都有一个数字文件，必须将其导入近红外软件，如：瑞士万通 Vision Air软件。

1. 安装新的近红外光谱分析仪（包括Vision Air软件）。
2. 创建一个包含特定测量设置的方法，如：测量温度和使用的样品容器类型。
3. 导入预校准模型，并将其链接到方法。

仅此而已！

现在，仪器即可为日常测量提供可靠的结果。建议先测量一些已知对应参数值的对照样品，确认预校准模型提供的结果是否在可接受的范围内。

优化预校准模型

在某些情况下，通过预校准模型测得的对照样品结果并不是全可以接受。造成这种情况的原因可能有很多，一般来说有如下三种不同的情况：

1. 对照样品的测量结果与预期值只是有略微偏差。
2. 结果可以接受，但标准误差偏大。
3. 结果偏差较大。

下面我们将逐一分析这些情况，并提出建议。

在这种情况下，建议采取的措施是删除预校准模型中的某些范围，只保留所需范围。

从表1中可以明显看出，整个范围（0-200）的SECV远远高于较小范围（0-36）的SECV。这意味着，如果从预校准模型中剔除与较高范围相对应的样品（只保留0-36范围），则修正后的预校准模型会产生较低的SECV。

情况3：结果偏差较大。

预测结果不尽如人意，可能有很多原因，下面我们将主要讨论两个原因。

在头一个例子中，需考虑所提供的分析样品可能是专有的。例如，某些制造商生产独特的专利型多元醇，这些专利物质并不包括在预校准模型的标准样品光谱集中。因此，预校准模型无法为这些专利样品提供可接受的结果。

总结

预校准模型是基于大量真实产品光谱而建立的预测模型，可帮助用户跳过初始模型开发部分，从安装头一天起就可以使用仪器，从而节省时间和金钱。