Đường chuẩn dựng sẵn - Kết quả ngay trên thiết bị NIRS

Cách các đường chuẩn dựng sẵn hỗ trợ triển khai nhanh chóng trên thiết bị Quang phổ cận hồng ngoại NIRS

Bài viết trình bày các trường hợp thiết bị Quang Phổ Cận Hồng Ngoại NIRS có thể được thực hiện trực tiếp trong phòng thí nghiệm của bạn mà không cần phát triển phương pháp. Điều này có nghĩa là đối với những ứng dụng này, thiết bị của bạn sẽ hoạt động ngay lập tức để mang lại kết quả chính xác - ngay từ ngày đầu tiên. Bài viết sẽ giúp bạn hiểu rõ về phương cách và tối ưu hóa đường chuẩn dựng sẵn, đồng thời cung cấp tổng quan về một số ứng dụng mà bạn có thể nhận được kết quả ngay từ đầu.

Các chủ đề sau sẽ được đề cập trong phần còn lại của bài đăng này (nhấp để chuyển sang chủ đề):

1. Ưu điểm của đường chuẩn dựng sẵn
2. Đường chuẩn dựng sẵn là gì?
3. How do pre-calibrations work?
4. Optimizing the pre-calibration
5. NIR spectroscopy pre-calibrations from Metrohm

Quá trình được mô tả ở trên đòi hỏi một số nỗ lực và kéo dài đáng kể vì trong nhiều trường hợp, các mẫu nằm trong dải nồng độ trước tiên cần được sản xuất và thu thập. Do đó, sẽ rất có lợi nếu bỏ qua bước 1 và bước 2 để có thể sử dụng máy phân tích ngay từ ngày đầu tiên.

Đây không chỉ là mơ tưởng mà là thực tế cho các ứng dụng cụ thể với việc sử dụng các đường chuẩn dựng sẵn.

3. Đường chuẩn dựng sẵn hoạt động thế nào?

Mỗi đường chuẩn dựng sẵn được cung cấp dưới dạng tệp kỹ thuật số cần được nhập vào phần mềm NIR, chẳng hạn như phần mềm Metrohm Vision Air.

1. Cài đặt thiết bị NIR mới (bao gồm cả phần mềm Vision Air).
2. Tạo một phương pháp với các cài đặt cụ thể, như nhiệt độ đo và loại bình chứa mẫu được sử dụng.
3. Nhập đường chuẩn dựng sẵn và liên kết nó với phương pháp.

Đó là tất cả những gì cần thiết!

Thiết bị hiện đã sẵn sàng để cung cấp kết quả đáng tin cậy cho các phép đo thông thường. Nên đo một vài mẫu đối chứng với các giá trị đã biết để xác nhận rằng việc đường chuẩn dựng sẵn cung cấp kết quả chấp nhận được.

4. Tối ưu hóa đường chuẩn dựng sẵn

Trong một số trường hợp, kết quả thu được trên các mẫu đối chứng có hiệu chuẩn trước là không hoàn toàn chấp nhận được. Có thể có nhiều lý do khác nhau cho điều này và nói chung, có thể phân biệt ba trường hợp khác nhau:

1. Kết quả thu được với các mẫu đối chứng chỉ sai lệch một chút so với các giá trị mong đợi.
2. Kết quả có thể chấp nhận được, nhưng sai số tiêu chuẩn có phần lớn hơn.
3. Kết quả sai lệch đáng kể.

Chúng tôi sẽ xem xét từng trường hợp này dưới đây và đưa ra các đề xuất.

The recommended action in this case is to remove certain ranges of the pre-calibration, leaving in only the range of interest.

From Table 1, it is clear that the SECV for the whole range (0–200) is much higher than the SECV of the smaller range (0–36). This means that when removing the samples corresponding to the higher ranges from the pre-calibration (leaving only the range of 0–36 in), the resulting modified pre-calibration gives a lower SECV.

Case 3: The results deviate significantly

There can be several reasons behind an unsatisfying prediction performance. We will discuss two reasons.

In the first example, consider the possibility that the samples provided for analysis are proprietary. For instance, certain manufacturers produce unique, patented polyols. These proprietary substances are not included among the standard collection of sample spectra in the pre-calibration. Thus, the pre-calibration does not provide acceptable results for such proprietary samples.

Conclusion

Pre-calibrations are prediction models based on a large number of real product spectra. These allow users to skip the initial model development part and make it possible to use the instrument from day one, saving both time and money.