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近红外光谱(又称NIR光谱或NIRS)作为一种成熟的分析技术,已经拥有30多年的历史,是一种快速可靠地测量固体和液体化学和物理性质的方法。作为该系列文章的第一章节,本文主要介绍了近红外光谱的工作原理,以及该技术的优势和广泛应用。

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近红外光谱的工作原理

近红外光谱通过分析光与物质之间的相互作用产生光谱。在光谱方法中,光通常是通过波长来描述的,而非能量。近红外光谱在电磁波谱的近红外区域(波长范围为780~2500 nm)工作,也就是说,近红外光谱仪测量的是样品对近红外区域不同波长光的吸收情况。必须注意的是:近红外与中红外的波长范围并不相同。该系列文章的第二章节《近红外光谱和红外光谱有什么区别?》解释了这两种技术的区别。 

近红外光谱是一种间接分析技术,需要先建立预测模型。您可以将其与高效液相色谱法进行类比,如果您想使用高效液相色谱法识别或定量某种物质,首先需要制备该物质的标准溶液,然后通过测量标准溶液来建立校准曲线。

这一点与近红外光谱十分类似:首先需要测量一些已知浓度或其他参数值的样品光谱,这些已知参数是通过滴定等参考方法测定的。使用化学计量学软件(如,瑞士万通的OMNIS软件)根据这些光谱建立预测模型,然后就可以开始对未知样品进行日常分析了。该系列文章的第三章节《如何在实验室工作流程中使用近红外光谱》详细阐述了如何建立预测模型。

近红外光谱对某些官能团的存在特别敏感,包括:-CH、-NH、-OH和-SH。因此,它是测定化学参数的理想方法,如:水分含量、羟值、酸值和胺含量。

此外,光与物质之间的相互作用还取决于样品本身的基质,使其可以测定物理参数和流变参数,如:粒径、密度、特性粘度和熔融指数。

固体和液体样品的测量方法

要了解近红外技术的优势,首先要了解我们是如何测量近红外光谱的。近红外光谱可以分析不同类型的样品,而不同的样品类型需要使用不同的仪器。

从透明的液体到浑浊的的浆液和粉末,有多种测量方法可供选择。选择正确的测量方法、采样模块和相关附件是开发可靠的近红外方法尤为重要的一步。 下面我们将介绍适用于各种样品类型的不同方法:漫反射、漫透射、透反射和透射。

固体样品的测量方法

漫反射: 乳霜、浆液、颗粒、粗粉和细粉

Analyzing creams with NIRS using diffuse reflection

近红外光穿过样品,并与之相互作用,未被吸收的近红外光反射回检测器。这种方法适合测量固体样品,无需样品前处理。

固体样品测量示例

OMNIS NIRS, OMNIS NIR Analyzer, Liquid/Solid, Polymer Analysis, Large Cup

如图所示,须将固体样品(如,粉末)置于适当的容器或样品瓶中,放在测量窗口。

来自样品下方的近红外光经过样品反射后,未被吸收的近红外光到达同样位于样品下方的检测器。只需45秒,测量即可完成,并显示结果。由于这种反射光包含了所有相关的样品信息,因此这种测量技术被称为漫反射

液体样品的测量方法

透反射:液体和凝胶

Analyzing liquids with NIRS using transflection

这种测量方法是透射和反射的结合:在样品上方放置一个镀金反射器,镀金反射器将未被吸收的近红外光反射回检测器。这种方法适合测量液体样品。

透射:液体

Analyzing liquids with NIRS using transmission

将样品放置在近红外光源和检测器之间,近红外光穿过样品后,未被吸收的近红外光到达检测器。这种方法适合测量透明的液体溶液或悬浮液

液体样品测量示例

OMNIS NIRS, OMNIS NIR Analyzer, Liquid/Solid, Oil Analysis, Vial

如图所示,对液体样品进行近红外分析,必须将样品瓶或比色皿插入对应的样品适配器。按下开始键后,只需45秒即可获得结果。

在这种情况下,近红外光穿过溶液后到达检测器。这种测量技术称为透射

近红外光谱的优势

 

上述测量光谱的步骤已经显示了近红外光谱的两大优势:样品测量简单快速

近红外光谱的优势可概括如下:

  • 快速分析——1分钟内即可获得结果。
  • 无需样品前处理——固体和液体样品均可直接进行测量。
  • 节约成本——无需化学品或溶剂。
  • 绿色环保——不产生废弃物。
  • 无损分析——贵重样品可在分析后重复使用。
  • 操作简单——没有经验的用户也能立即上手。

近红外光谱的相关应用

近红外光谱可同时分析化学参数和物理参数,用途十分广泛,可用于化工、多元醇、聚合物、食品和动物饲料、制药、制浆造纸、油漆、石化和生物燃料、个人护理用品、纺织品和半导体行业等。近红外光谱仪通常用于质量保证和质量控制、原料鉴定或化学成分验证、过程控制和实时反应监测、产品筛查。

Analysis in the pharma, petrofuel, palm oil, and polymer industry

您可在我们相关的专题文章中找到不同的应用实例:

聚合物 聚乙烯的密度;熔融指数;特性粘度

化工多元醇的羟值

石化:汽油的研究法辛烷值(RON);柴油的十六烷值指数

油品和润滑油 总酸值(TAN)

制药: 冻干产品的水分含量;片剂的含量均匀度

个人护理:乳霜中的水分含量和活性成分

纸浆和纸张   木浆中的卡帕数、应用密度、纸浆自由度、断裂强度、屈曲强度和抗张强度

涂料和油墨 油墨中的染料、二甘醇 (DEG)、表面活性剂和水的含量,以及油漆中的钴和固体含量、比重和粘度测定

食品: 各种食用油的多参数分析

饮料: 咖啡中的咖啡因、水活性、密度和水分分析 

表面处理监测清洁、脱脂、漂洗和磷化槽中的关键参数

半导体: 控制化学蚀刻、清洗和漂洗槽的成分

生物燃料: 监控发酵过程中的乙醇生产

您还可在我们的应用搜索页面搜索相关的近红外光谱应用报告:

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近红外光谱是测量固体和液体化学和物理性质的可靠方法。即使是没有任一个实验室经验的工作人员,亦可成功使用这种快速方法进行日常分析。

既然您已经知道了什么是近红外光谱,那就来了解一下如何将其轻松应用到您的实验室工作流程中:

如何在实验室工作流程中使用近红外光谱

 

推荐仪器型号:

               OMNIS 奥秘一代近红外光谱仪

工业生产过程中的近红外光谱分析指南

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如欲了解近红外光谱的更多详细信息,如:倍频和合频、多元数据分析和化学计量学,可下载此专题著作。

作者
van Staveren

Dr. Dave van Staveren

Head of Competence Center Spectroscopy
Metrohm International Headquarters, Herisau, Switzerland

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