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Cinco mitos sobre la espectroscopia NIR dispersiva en línea, FT-NIR y FT-IR - Parte 2

4 abr 2022

Artículo

Este artículo es Parte 2 de una serie.

En la primera parte de esta serie, se proporcionó una breve descripción histórica de la espectroscopia infrarroja (IR) y del infrarrojo cercano (NIR), así como de la transformación de Fourier (FT) y la espectroscopia dispersiva. Se discutieron y eliminaron algunos mitos, y demostramos que la espectroscopia de transformación de Fourier (FT-NIR) no es necesariamente la única ni la mejor manera de integrar mediciones espectroscópicas reproducibles en procesos industriales. Por el contrario, los instrumentos dispersivos son un robusto posibilidad con oportunidades ideales para la transferencia de modelos, alta resolución y alto rendimiento de luz incluso para aplicaciones sensibles. NIR dispersivo es al menos tan bueno como FT-NIR.

Ahora, se aclararán dos conceptos erróneos más. Aquí entraremos más en detalle comparando los rangos de longitud de onda IR y NIR. Además, mostraremos que la mayoría de las aplicaciones IR también se pueden realizar con espectroscopia NIR, y que esto genera muchos beneficios económicos para los operadores de planta. En el resto de este artículo, compararemos la espectroscopia NIR e IR directamente desde el punto de vista de la integración de procesos y mostraremos un caso real de desarrollo de aplicaciones con una estrategia de reemplazo de IR. Con esto concluimos que NIR dispersivo es mejor para la integración de procesos que FT-IR.
 

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Mito 4: muchas aplicaciones IR no se pueden implementar con NIRS debido a su menor especificidad y límites de detección más altos

De la teoría, se sabe que al igual que para la espectroscopia UV-VIS, la espectroscopia NIR e IR también siguen Ley de Lambert-Beer. Aquí, la extinción medida depende de la longitud del camino óptico, los coeficientes de extinción específicos de la sustancia y la concentración del analito. Si está interesado en ver la publicación original de Lambert, puede encontrarla a continuación.
 

Photometria sive de mensura et gradibus luminis, colorum et umbrae


Debido a los altos coeficientes de extinción de los componentes orgánicos en el rango IR, incluso las concentraciones bajas pueden determinarse de forma fiable. Sin embargo, es necesaria una fuerte dilución de la muestra (lo que es casi imposible en un proceso de producción) o la longitud del camino óptico se reduce drásticamente. Por lo general, se utilizan cubetas de 50 a 200 µm para el rango de longitud de onda IR.

Sin embargo, esto tiene inconvenientes significativos dentro del proceso: las corrientes de muestra pueden estar sucias o formar depósitos en la óptica de vez en cuando, lo que significa que la limpieza es muy difícil y puede provocar una desalineación accidental. Si es necesario desmontar la óptica, difícilmente será posible una medición reproducible después, ya que la aplicación se ha creado para un paso óptico fijo de alta precisión. Esto requiere procedimientos de recalibración costosos y lentos para reajustar los modelos de calibración, con el tiempo de inactividad asociado para el(los) instrumento(s). La confiabilidad operativa se ve comprometida porque no se pueden realizar mediciones durante este tiempo. En este caso, la solicitud debe transferirse a un solución de muestreo con mayor longitud de ruta, como el rango de longitud de onda NIR.


Desarrollo de métodos: ¿de qué se trata? Eche un vistazo a nuestros artículos de blog relacionados sobre este tema a continuación.

Cómo implementar la espectroscopia NIR en el flujo de trabajo de su laboratorio

Precalibraciones de espectroscopia NIR: resultados inmediatos

En el rango de longitud de onda NIR, se utilizan sondas de inmersión y celdas de flujo con longitudes de trayectoria significativamente más largas (0,5–20 mm). Estos se ajustan con espaciadores o con tornillos roscados para que ajuste extremadamente reproducible Puede ser hecho. Si se produce contaminación, la limpieza también es mucho más fácil.

Industrial flow cells used for fast loop, bypass pipelines, and harsh industrial environments.