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Construire une usine intelligente en mettant en œuvre des solutions d'analyse des processus 4.0

20 mars 2023

Article

Alors que les concepts de l'industrie 4.0 continuent d'être mis en œuvre, les "usines intelligentes" qui s'appuient fortement sur les données pour être plus efficaces et adaptatives se concrétisent. Des pétaoctets de données affluent dans les salles de contrôle des usines intelligentes. Cependant, il peut être difficile d'obtenir des données précieuses qui peuvent conduire à une amélioration réelle des processus. Process Analytics 4.0 introduit de nouvelles modernisations telles que la Process Analytical Technology (PAT) pour fournir des données de haute qualité et guider les décisions critiques de l'entreprise.

Industrie 4.0 et analyse des processus 4.0

Industry 4.0 (the Fourth Industrial Revolution) est le mouvement actuel d'automatisation et de collecte de données dans le secteur manufacturier. Le cœur de l'industrie 4.0 se concentre sur les concepts de connectivité, d'automatisation, d'intégration des systèmes et de big data, pour n'en citer que quelques-uns.

Illustrated composite of  Industry 4.0

En mettant en œuvre les solutions de l'industrie 4.0, les fabricants peuvent accroître leur efficacité, leur productivité et leur rentabilité tout en restant compétitifs et en améliorant l'expérience client. Dans une étude réalisée par McKinsey & Company, il a été noté que dans l'ensemble des industries, une amélioration de 15 à 30 % de la productivité du travail et une augmentation de 10 à 30 % du débit pourraient être observées si les solutions de l'industrie 4.0 sont mises en œuvre avec succès [1]. 

Process Analytics 4.0 est un terme analogue à Industry 4.0, centré sur l'évolution de l'analyse des processus. Dhanuka P. Wasalathanthri a inventé ce terme pour la première fois dans la revue Biotechnology Progress. [2]. Dans ce document, Wasalathanthri définit l'analyse des processus 4.0 comme incluant "l'utilité de la technologie d'analyse des processus (PAT), l'automatisation des essais, la gestion des données, la visualisation, la réalité augmentée (AR) et l'IdO".

Cet article explique comment mettre en œuvre avec succès une solution Process Analytics 4.0, notamment en choisissant le bon PAT, en assurant un préconditionnement correct des échantillons et en acquérant des données fiables.