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Creación de una fábrica inteligente mediante la implementación de soluciones de Process Analytics 4.0

20 mar. 2023

Artículo

A medida que se siguen implementando los conceptos de Industria 4.0, se realizan «Fábricas inteligentes» que dependen en gran medida de los datos para ser más eficientes y adaptables. Petabytes de datos inundan las salas de control de Smart Factories. Sin embargo, obtener datos valiosos que puedan conducir a una mejora real del proceso puede ser un desafío. Process Analytics 4.0 presenta nuevas modernizaciones como Process Analytical Technology (PAT) para proporcionar datos de alta calidad y guiar las decisiones comerciales críticas.

Industria 4.0 y Process Analytics 4.0

Industria 4.0 (la Cuarta Revolución Industrial) es el movimiento actual de automatización y recopilación de datos en el sector manufacturero. El corazón de la Industria 4.0 se centra en los conceptos de conectividad, automatización, Integración de sistema, y grandes datos, por nombrar unos cuantos. 

Compuesto ilustrado de Industria 4.0

Al implementar soluciones de Industria 4.0, los fabricantes pueden aumentar su eficiencia, productividad y rentabilidad sin dejar de ser competitivos y mejorar la experiencia del cliente. En un estudio realizado por McKinsey & Company, se observó que, en todas las industrias, se podría observar una mejora del 15 al 30 % en la productividad laboral y un aumento del 10 al 30 % en el rendimiento si las soluciones de la Industria 4.0 se implementan con éxito [1]. 

Process Analytics 4.0 es un término análogo a Industria 4.0, que se centra en la evolución del análisis de procesos. Danuka P. Wasalathanthri acuñó por primera vez el término en la revista Progreso de la biotecnología [2]. En el documento, Wasalathanthri definió Process Analytics 4.0 como la "utilidad de la tecnología analítica de procesos (PAT), la automatización de ensayos, la gestión de datos, la visualización, la realidad aumentada (AR) y la IoT".

Este artículo cubre cómo implementar con éxito una solución de Process Analytics 4.0, incluida la elección de la PAT adecuada, la garantía del preacondicionamiento adecuado de la muestra y la adquisición de datos confiables.