AN-NIR-093
2021-05
Control de calidad de los procesos de fermentación
Determinación multiparamétrica en un minuto
Resumen
La producción de biocombustibles a partir de materias primas renovables ha crecido enormemente en los últimos años. El bioetanol es una de las alternativas más interesantes a los combustibles fósiles, ya que puede producirse a partir de materias primas ricas en azúcares y almidón. La fermentación del etanol es uno de los procesos de fermentación más antiguos e importantes utilizados en la industria biotecnológica. Aunque el proceso es bien conocido, existe un gran potencial para su mejora y una reducción proporcional de los costes de producción. Debido a la variación estacional de la calidad de la materia prima, los productores de etanol deben supervisar el proceso de fermentación para garantizar la calidad homogénea del producto.
La espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS) ofrece predicción rápida y fiable del contenido de etanol, azúcares, Brix, ácido láctico, pH y sólidos totales en cualquier etapa del proceso de fermentación.
Resultado
Los 206 espectros Vis-NIR medidos (Figura 2) se utilizaron para crear un modelo de predicción para la cuantificación de los parámetros clave de fermentación. La calidad del modelo de predicción se evaluó mediante diagramas de correlación, que muestran una correlación muy alta entre la predicción Vis-NIR y los valores de referencia. Las respectivas cifras de mérito (FOM) muestran la precisión esperada de una predicción durante el análisis de rutina.
Resultado contenido de etanol
Figuras de merito |
Valor |
---|---|
R2 | 0,998 |
Error estándar de calibración |
0,21% |
Error estándar de validación cruzada | 0,22% |
Resultado contenido sólido
Figuras de merito |
Valor |
---|---|
R2 | 0,982 |
Error estándar de calibración |
0,87% |
Error estándar de validación cruzada |
1,06% |
Resultado índice brix
Figuras de merito |
Valor |
---|---|
R2 | 0,987 |
Error estándar de calibración |
0,66 |
Error estándar de validación cruzada |
0,87 |
Resultado contenido total de azúcar
Figuras de merito |
Valor |
---|---|
R2 | 0,981 |
Error estándar de calibración |
1,09% |
Error estándar de validación cruzada |
1,30% |
Resultado contenido de glucosa
Figuras de merito |
Valor |
---|---|
R2 | 0,920 |
Error estándar de calibración |
0,70% |
Error estándar de validación cruzada |
0,86% |
Resultado contenido de ácido láctico
Figuras de merito |
Valor |
---|---|
R2 | 0,722 |
Error estándar de calibración |
0,09% |
Error estándar de validación cruzada |
0,10% |
Resultado valor pH
Figuras de merito |
Valor |
---|---|
R2 | 0,734 |
Error estándar de calibración |
0,17 |
Error estándar de validación cruzada |
0,19 |
Resultado contenido en maltotriosa
Figuras de merito |
Valor |
---|---|
R2 | 0,928 |
Error estándar de calibración |
0,36% |
Error estándar de validación cruzada |
0,42% |
Resultado contenido de dextrina
Figuras de merito | Valor |
---|---|
R2 | 0,964 |
Error estándar de calibración | 0,60% |
Error estándar de validación cruzada | 0,68% |
Conclusión
Esta nota de aplicación demuestra la viabilidad de determinar múltiples parámetros clave del proceso de fermentación con espectroscopia NIR. La fermentación del maíz es un proceso bien establecido que normalmente dura entre 55 y 60 horas. Las muestras se extraen de los fermentadores cada pocas horas y se envían al laboratorio para su medición analítica. Es necesario utilizar varios métodos analíticos para monitorear los parámetros de calidad clave para el proceso de fermentación. La espectroscopia Vis-NIR permite una alternativa rápida con alta precisión y, por lo tanto, representa un método único adecuado para monitorear el proceso de fermentación.
Parámetro | Método | tiempo de resultado |
---|---|---|
Etanol, azúcares | HPLC | ∼30–45 minutos |
Índice Brix | Refractómetro | ∼3–5 minutos |
pH | medidor de pH | ∼3–5 minutos |
Materias sólidas | Saldo LOD | ∼10–15 minutos |