應用領域

甲醇通常存在于用木醇等工业溶剂制备的烈酒中，摄入后会导致失明甚至死亡。在捷克共和国发生一起涉及甲醇酒精的事件后，他们采用拉曼光谱作为识别和定量受污染酒精中甲醇的首选方法，随后使用各种筛选工具进行了详尽的研究。本应用报告讨论了拉曼光谱是该应用的理想选择的原因，并展示了掺甲醇朗姆酒拉曼分析的真实例子。

拉曼光谱在法医鉴定中的适用性和潜力为法医专家所熟知, 他们在实验室中使用拉曼光谱来识别各种化合物, 包括炸药、药物、油漆、纺织纤维和油墨。然而，在实验室外使用实验室级拉曼技术，例如在犯罪现场进行现场分析，几年前一直被认为只有在法医小说中才是可能的。幸运的是,现代便携式拉曼光谱仪在市场上是可以买到的, 其仪器特性与实验室拉曼光谱仪相当。为了证明这一点，我们对一些要求极高且具有挑战性的应用进行了测试，在这些应用中对样品进行现场远距离识别可能是明智的。

执法人员、实验室技术人员、犯罪现场调查人员和许多其他人员在法医调查中面临识别材料的重大挑战。传统上, 技术人员使用多种形式的识别方法, 以便从各种形式的法医样本中收集结果。尽管某些技术是精确实验室识别的理想选择, 但许多技术 （如拉曼光谱） 可成功用于直接在现场或实验室中识别多种法医样品类型。拉曼光谱被缴获毒品分析科学工作组（SWGDRUG；版本 7.1，2016）归类为 A 类分析方法。

食用油不仅是营养的主要来源，也是食品工业的关键基础材料。植物油越来越重要，因为与动物脂肪相比，植物油含有高含量的单不饱和脂肪酸和多不饱和脂肪酸。在本 Application Note 中，使用便携式拉曼光谱仪结合化学计量学软件分析了橄榄油、山茶油、花生油、葵花籽油和菜籽油的主要成分。

与以前的拉曼仪器相比, 如今的拉曼仪器更快、更坚固、更便宜。高性能、便携式手持设备的设计已经将这项技术引入到了新的应用领域，而这些领域以前使用更旧、更笨重的仪器是不可能实现的。手持式拉曼仪器，如 B＆W Tek 的 NanoRam®，非常适用于制药应用，例如原材料测试、最终产品验证以及由于该技术具有极高分子选择性而可识别假药。

进行 CU 测试的分析方法最好是快速、无创的，并且只需有限的样品前处理即可实现。最近，已经对透射近红外（NIR）光谱和透射拉曼光谱作为替代方法进行了探索，以快速和非破坏性地进行在线和近线 CU 测试，无需任何样品前处理。透射近红外光谱虽然快速且非破坏性, 但化学选择性较差, 对测试环境的变化非常敏感。透射拉曼光谱结合化学计量学建模因其化学特异性高而迅速成为一种有价值的 CU 测试技术，这在处理含有多种成分的复杂药物制剂时特别有用。

在使用拉曼光谱仪进行数学表征作为光谱数据决策工具时，最常见的两种用途：展示了命中质量指数（HQI）以及显著性等（p 值）级。

正确识别岩石薄片中的矿物相对于岩石的岩相分析和岩石分析至关重要。便携式拉曼仪与光学显微镜相耦合可以提供化学信息以及光学图像，与传统的单独使用的光学显微镜相比，识别确定性更高。

讨论了在拉曼系统中使用热电冷却光谱计的好处，即在较长的积分时间内提供较低的系统噪声，从而降低指示极限。

执法人员和海关人员遇到的样品的法医检测主要基于一些正在融入现场仪器中的小型化和简化的分析技术。使用拉曼光谱进行现场检测，使用户可以在逮捕点进行可靠的测量，减轻犯罪实验室的负担并加快起诉过程。