You have been redirected to your local version of the requested page

Construindo uma Fábrica Inteligente (mais) implementando soluções de Process Analytics 4.0

20 de mar de 2023

Artigo

À medida que os conceitos da Indústria 4.0 continuam a ser implementados, são concretizadas «fábricas inteligentes» que dependem fortemente de dados para serem mais eficientes e adaptáveis. Petabytes de dados inundam as salas de controle das Fábricas Inteligentes. No entanto, obter dados valiosos que possam levar à melhoria real do processo pode ser um desafio. Process Analytics 4.0 introduz novas modernizações, como Process Analytical Technology (PAT), para fornecer dados de alta qualidade e orientar decisões críticas de negócios.

Indústria 4.0 e Process Analytics 4.0

Indústria 4.0 (a Quarta Revolução Industrial) é o atual movimento de automação e coleta de dados no setor manufatureiro. O coração da Indústria 4.0 concentra-se nos conceitos de conectividade, automação, integração de sistemas, e grandes dados, para citar apenas alguns. 

Composição ilustrada da Indústria 4.0

Ao implementar soluções da Indústria 4.0, os fabricantes podem aumentar a sua eficiência, produtividade e rentabilidade, mantendo-se competitivos e melhorando a experiência do cliente. Num estudo concluído pela McKinsey & Company, observou-se que, em todos os setores, uma melhoria de 15 a 30% na produtividade do trabalho e um aumento de 10 a 30% no rendimento poderiam ser observados se as soluções da Indústria 4.0 fossem implementadas com sucesso [1]. 

Process Analytics 4.0 é um termo análogo à Indústria 4.0, centrado na evolução da análise de processos. Dhanuka P. Wasalathanthri cunhou o termo pela primeira vez na revista Progresso da Biotecnologia [2]. No artigo, Wasalathanthri definiu Process Analytics 4.0 como incluindo a “utilidade da tecnologia analítica de processos (PAT), automação de ensaios, gerenciamento de dados, visualização, realidade aumentada (AR) e IoT”.

Este artigo aborda como implementar com sucesso uma solução Process Analytics 4.0, incluindo a escolha do PAT certo, garantindo o pré-condicionamento adequado da amostra e a aquisição de dados confiáveis.