Los modelos de verificación de materiales con algoritmos complejos como el análisis de componentes principales (PCA), parámetros casi infinitos y opciones de preprocesamiento pueden ser increíblemente complejos. Cada modelo debe construirse, evaluarse y validarse de forma rigurosa antes de ponerlo en práctica de forma rutinaria. Por lo general, esto puede llevarle días incluso a un quimiométrico altamente capacitado.
Mira P simplifica la verificación de materiales para todos. Con un flujo de trabajo corto y definido por el usuario, resultados sencillos y un diseño basado en procedimientos operativos infalibles, Mira P es ya una de las herramientas de RMID más sencillas que existen. ModelExpert, en Mira Cal P, hace el trabajo de un quimiometrista. ModelExpert determina automáticamente los mejores parámetros del modelo para un desarrollo robusto del método. Simplemente recopile los datos del conjunto de entrenamiento y del conjunto de validación y ModelExpert optimizará el análisis de muestras. Con Mira P y ModelExpert, incluso los usuarios no técnicos pueden conseguir mejores resultados en muchísimo menos tiempo.
ModelExpert es una función integrada en Mira Cal P que optimiza los parámetros del modelo utilizando muestras de conjuntos de entrenamiento y conjuntos de validación proporcionados por el usuario. Esta rutina itera 192 combinaciones de parámetros estadísticos para garantizar que se aplique la configuración óptima del modelo al muestreo del cliente.
ModelExpert aprovecha el poder de las curvas de características operativas del receptor (ROC) en la determinación automatizada de parámetros del modelo. Las curvas ROC son una parte integral de la evaluación de los modelos de Machine Learning. El enfoque ROC clasifica las combinaciones según la puntuación del Área bajo la curva (AUC). La clasificación de ModelExpert también incluye posteriormente conocimiento sobre qué combinaciones funcionan mejor que otras, además de penalizar las combinaciones que producen falsos positivos/negativos en el intervalo de confianza dado.
Para usar la función ModelExpert, el usuario primero crea un nuevo conjunto de entrenamiento en Mira Cal P. ModelExpert se encuentra en Conjuntos de entrenamiento en el menú verticales. Una vez que se selecciona ModelExpert, el el software ejecuta automáticamente todos los posibles combinaciones de configuraciones del modelo (p. ej., normalizaciones, eliminación de línea base, principio componentes) para los datos dados mientras 'Encontrar Configuración del modelo' se muestra (Figura 1).
Los resultados de ModelExpert aparecen en una ventana emergente, (Figura 2). Esta ventana resume la configuración resultante de ModelExpert. Se puede generar un informe en PDF que contenga más información sobre la configuración del modelo, las curvas ROC y las muestras de validación con los valores de p asociados. Una vez que se selecciona "Guardar conjunto de entrenamiento", todos los parámetros del modelo optimizado se aplican a los conjuntos de entrenamiento y validación asociados.
En general, la función ModelExpert es un método simple y transparente para generar parámetros óptimos y procesamiento de datos de muestra utilizando datos del cliente, todo con unos pocos clics en Mira Cal P. Metrohm Raman se dedica a ofrecer el uso más simple, eficiente y preciso de Mira P para RMID.
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