Cannabidiol (CBD) ist ein beliebtes natürliches Heilmittel, das in vielen pharmazeutischen Produkten sowie, Lebensmittel- und Kosmetikprodukten verwendet wird. CBD ist nur eine von über 100 chemischen Verbindungen, die in der Cannabispflanze vorkommen. Im Gegensatz zu Tetrahydrocannabinol (THC) ist CBD nicht psychoaktiv. Diese Eigenschaft macht CBD zu einer attraktiven Option für diejenigen, die nach einer Linderung von Schmerzen und anderen Symptomen suchen, ohne die bewusstseinsverändernde Wirkung, die mit dem Konsum von Marihuana oder Harzkonzentraten verbunden ist. CBD-Öl wird durch Extraktion der Substanz aus der Pflanze und anschließende Verdünnung mit einem Trägeröl (z. B. Kokosnuss- oder Hanfsamenöl) hergestellt.
Die Standard-HPLC-Methode wird von hochqualifizierten Analytikern in 45 Minuten durchgeführt. Im Gegensatz zur primären Methode ist die Vis-NIR-Spektroskopie eine kosteneffiziente und schnelle analytische Lösung für die Bestimmung des Cannabinoidgehalts in Ölen.
17 Proben von drei verschiedenen CBD-Trägerölen (Hanf-, Fisch- und MCT-Öl (mittelkettige Triglyceride)) wurden im Transmissionsmodus mit einem DS2500 Liquid Analyzer gemessen. Die eingebaute Temperaturkontrolle wurde auf 40 °C eingestellt, um reproduzierbare Spektren zu erhalten. Der Einfachheit halber wurden Einweggefässe mit einer Schichtdicke von 8 mm verwendet, was die Reinigung der Probengefässe überflüssig machte. Das Metrohm-Softwarepaket Vision Air Complete wurde für die gesamte Datenerfassung und die Entwicklung von Vorhersagemodellen verwendet.
| Ausrüstung | Metrohm-Nummer |
|---|---|
| DS2500 Liquid Analyzer | 2.929.0010 |
| DS2500 Halter für 8 mm Einwegvials | 6.7492.020 |
| Einwegfläschchen, 8 mm | 6.7402.000 |
| Vision Air 2.0 Complete | 6.6072.208 |
Alle 17 gemessenen Vis-NIR-Spektren (Abbildung 2) wurden zur Erstellung eines Vorhersagemodells für die Quantifizierung des Cannabinoidgehalts verwendet. Die Qualität der Vorhersagemodelle wurde mittels Kreuzvalidierung bewertet, die eine sehr hohe Korrelation zwischen der Vis-NIR-Vorhersage und den Werten der primären Methode zeigt. Die jeweiligen Leistungskennzahlen (FOM) zeigen die erwartete Leistung einer Vorhersage bei der Routineanalyse.
| Leistungsmerkmale | Wert |
|---|---|
| R2 | 0.959 |
| Standardfehler der Kalibrierung | 0.99% |
| Standardfehler der Kreuzvalidierung | 1.21% |
Diese Application Note demonstriert die Machbarkeit des DS2500 Liquid Analyzers für die Bestimmung des Cannabinoidgehalts in CBD-Ölen. Im Vergleich zur HPLC-Methode (Tabelle 3) ist die Zeit bis zum Ergebnis ein großer Vorteil der NIR-Spektroskopie, da eine einzige Messung innerhalb einer Minute durchgeführt werden kann.
| Parameter | Methode | Zeit bis zum Ergebnis und Workflow |
|---|---|---|
| Cannabinoidgehalt | HPLC | ∼5 min (Vorbereitung) + ∼40 min (HPLC) |
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