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AN-NIR-044

2020-03

Qualitätskontrolle von Palmöl

Umweltfreundliche Bestimmung von FFA-Gehalt, Jodzahl, Feuchtigkeit, DOBI und Carotin-Gehalt


Zusammenfassung

Determination of key quality parameters of palm oil, namely free fatty acids (FFA), iodine value (IV), moisture content, deterioration of bleachability index (DOBI), and carotene require the use of several different analytical methods, which are laborious and can lack in accuracy.

This application note demonstrates that the XDS RapidLiquid Analyzer operating in the visible and near infrared spectral region (Vis-NIR) provides a cost-efficient and fast solution for the determination of these quality control parameters in palm oil. With no sample preparation or chemicals needed, Vis-NIR spectroscopy allows for the analysis of palm oil in less than a minute and can be used by anyone.


Experimentelle Ausrüstung

XDS RapidLiquid Analyzer und einer Palmölprobe, die sich in einem 8 mm Einweg-Vial befindet.
Abbildung 1. XDS RapidLiquid Analyzer und einer Palmölprobe, die sich in einem 8 mm Einweg-Vial befindet.

Palmölproben (rohes Palmöl) wurden im Transmissionsmodus mit einem XDS RapidLiquid Analyzer über den gesamten Wellenlängenbereich (400-2500 nm) gemessen. Eine reproduzierbare Spektrenaufnahme wurde durch die eingebaute Temperaturkontrolle (bei 60 °C) des XDS RapidLiquid Analyzers erreicht. Der Einfachheit halber wurden Einweg-Vials mit einer Schichtdicke von 8 mm verwendet, was die Reinigung der Probengefäße überflüssig machte. Das Metrohm-Softwarepaket Vision Air Complete wurde für die gesamte Datenerfassung und die Entwicklung von Vorhersagemodellen verwendet.

 

Tabelle 1. Hardware und Softwareausstattung
Ausrüstung Artikelnummer
XDS RapidLiquid Analyzer 2.921.1410
Einweg Vials, 8 mm Durchmesser, Transmission 6.7402.000
Vision Air 2.0 Complete 6.6072.208


Ergebnisse

Die erhaltenen Vis-NIR-Spektren (Abbildung 2) wurden zur Erstellung von Vorhersagemodellen für die Quantifizierung der einzelnen Schlüsselparameter verwendet. Die Qualität der Vorhersagemodelle wurde anhand von Korrelationsdiagrammen bewertet, die die Korrelation zwischen der Vis-NIR-Vorhersage und den Werten der Primärmethode darstellen. Die jeweiligen Gütezahlen (FOM) zeigen die erwartete Genauigkeit einer Vorhersage bei der Routineanalyse.

Auswahl von Palmöl Vis-NIR-Spektren, die mit einem XDS RapidLiquid Analyzer und 8-mm-Einweg-Vial gewonnen wurden. Aus Darstellungsgründen wurde ein Spektren-Offset angewendet.
Abbildung 2. Auswahl von Palmöl Vis-NIR-Spektren, die mit einem XDS RapidLiquid Analyzer und 8-mm-Einweg-Vial gewonnen wurden. Aus Darstellungsgründen wurde ein Spektren-Offset angewendet.

Ergebnis freie Fettsäure

Korrelationsdiagramm für die Vorhersage des Ergebnisses der freien Fettsäure in Palmöl unter Verwendung eines XDS RapidLiquid Analyzers. Der Laborwert der freien Fettsäure wurde durch Titration ermittelt.
Abbildung 3. Korrelationsdiagramm für die Vorhersage des Ergebnisses der freien Fettsäure in Palmöl unter Verwendung eines XDS RapidLiquid Analyzers. Der Laborwert der freien Fettsäure wurde durch Titration ermittelt.
Tabelle 2. Gütezahlen für die Vorhersage der freien Fettsäuren in Palmöl unter Verwendung eines XDS RapidLiquid Analyzers.
Gütezahl Wert
R2 0,835
Standardfehler der Kalibrierung 0,266%
Standardfehler der Kreuzvalidierung 0,270%

Ergebnis Jodzahl

Korrelationsdiagramm für die Vorhersage der Jodzahl (IV) in Palmöl unter Verwendung eines XDS RapidLiquid Analyzers. Der Jod-Laborwert wurde durch Titration ermittelt.
Abbildung 4. Korrelationsdiagramm für die Vorhersage der Jodzahl (IV) in Palmöl unter Verwendung eines XDS RapidLiquid Analyzers. Der Jod-Laborwert wurde durch Titration ermittelt.
Tabelle 3. Gütezahlen für die Vorhersage der Jodzahl in Palmöl unter Verwendung eines XDS RapidLiquid Analyzers.
Gütezahl Wert
R2 0,911
Standardfehler der Kalibrierung 0,184 mg/100 g
Standardfehler der Kreuzvalidierung 0,201 mg/100 g

Ergebnis Feuchtigkeitsgehalt

Korrelationsdiagramm für die Vorhersage des Feuchtigkeitsgehalts in Palmöl unter Verwendung eines XDS RapidLiquid Analyzers. Der Feuchte-Laborwert wurde mit Hilfe der Karl-Fischer-Titration (KF) ermittelt.
Abbildung 5. Korrelationsdiagramm für die Vorhersage des Feuchtigkeitsgehalts in Palmöl unter Verwendung eines XDS RapidLiquid Analyzers. Der Feuchte-Laborwert wurde mit Hilfe der Karl-Fischer-Titration (KF) ermittelt.
Tabelle 4. Gütezahlen für die Vorhersage des Feuchtigkeitsgehalts in Palmöl unter Verwendung eines XDS RapidLiquid Analyzers.
Gütezahl Wert
R2 0,638
Standardfehler der Kalibrierung 0,046%
Standardfehler der Kreuzvalidierung 0,047%

Ergebnis Verschlechterung des Bleichbarkeitsindexes

Korrelationsdiagramm für die Vorhersage der Verschlechterung des Bleichbarkeitsindex (DOBI) in Palmöl unter Verwendung eines XDS RapidLiquid Analyzers. Der DOBI-Laborwert wurde mittels Photometrie bewertet.
Abbildung 6. Korrelationsdiagramm für die Vorhersage der Verschlechterung des Bleichbarkeitsindex (DOBI) in Palmöl unter Verwendung eines XDS RapidLiquid Analyzers. Der DOBI-Laborwert wurde mittels Photometrie bewertet.
Tabelle 5. Gütezahlen für die Vorhersage der Verschlechterung des Bleichbarkeitsindex (DOBI) in Palmöl unter Verwendung eines XDS RapidLiquid Analyzers.
Gütezahl Wert
R2 0,842
Standardfehler der Kalibrierung 0,17
Standardfehler der Kreuzvalidierung 0,19

Ergebnis Carotin-Gehalt

Korrelationsdiagramm für die Vorhersage des Karotingehalts in Palmöl unter Verwendung eines XDS RapidLiquid Analyzers. Der Carotin-Laborwert wurde mittels Photometrie ermittelt.
Abbildung 7. Korrelationsdiagramm für die Vorhersage des Karotingehalts in Palmöl unter Verwendung eines XDS RapidLiquid Analyzers. Der Carotin-Laborwert wurde mittels Photometrie ermittelt.
Tabelle 6. Gütezahlen für die Vorhersage des Karotingehalts in Palmöl unter Verwendung eines XDS RapidLiquid Analyzers.
Gütezahl Wert
R2 0,677
Standardfehler der Kalibrierung 22,9 ppm
Standardfehler der Kreuzvalidierung 23,4 ppm

Fazit

Diese Application Note demonstriert die mögliche Verwendung der NIR-Spektroskopie zur Analyse des FFA-Gehalts, der Jodzahl, des Feuchtigkeitsgehalts, des DOBI und des Karotingehalts in Palmöl. Im Vergleich zu nasschemischen Methoden sind die Betriebskosten beim Einsatz der NIR-Spektroskopie deutlich geringer (Tabelle 7 und Abbildung 8).

Tabelle 7. Vergleich der Betriebskosten für die Bestimmung der Hydroxylzahl mit Titration und NIR-Spektroskopie.
  Labormethode NIR-Methode
Anzahl der Analysen pro Tag 10 10
Kosten des Betreibers pro Stunde $25 $25
Kosten für Verbrauchsmaterial und Chemikalien (FFA, IV, Feuchtigkeit, DOBI, Karotin) $9 $1
Zeitaufwand für Analysen (FFA, IV, Feuchtigkeit, DOBI, Karotin) 22 min 1 min
Gesamtbetriebskosten pro Jahr $42,900 $2,063
Vergleich der kumulierten Kosten über drei Jahre für die Bestimmung der wichtigsten Qualitätsparameter in Palmöl mit Titration/Photometrie und NIR-Spektroskopie.
Abbildung 8. Vergleich der kumulierten Kosten über drei Jahre für die Bestimmung der wichtigsten Qualitätsparameter in Palmöl mit Titration/Photometrie und NIR-Spektroskopie.
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