應用領域

拉曼光谱由于其速度快、选择性强、使用方便等优点，被执法部门广泛用作现场筛查工具。大多数材料可以通过拉曼光谱特征来识别，因为它们会显示出尖锐的独特峰,可作为分子指纹。然而，许多街头和现实世界的样品都是深色的，且不纯。深色通常是由于杂质造成的, 会产生荧光, 从而干扰拉曼测量。抑制样品荧光和增强拉曼活性/信号的一种方法是使用表面增强拉曼光谱（SERS）。

假冒伪劣药物一直是制药行业关注的问题。假药使用欺骗性的包装或标签，足以以假乱真。这些假药通常不含活性药物成分（API），且可能含有其它危险成分[1，2]，包装后假药看起来与真药无异（图1a）。最近，在美国发生了几起过量用药事件，比如使用含有强效阿片类芬太尼假冒阿普唑仑[3]。由于这些非常危险的假药普遍存在，有必要开发一种能够快速确认疑似假药的技术。由于药物中的原料药浓度较低，正常拉曼光谱通常不够灵敏，无法从药片表面检测到API。因此，我们开发了一种基于表面增强拉曼光谱（SERS）的方法，使用手持式拉曼光谱仪识别阿普唑仑片剂中的低剂量（<0.2%）API。如果从阿普唑仑片剂中没有观察到相应的SERS特征峰，则该片剂被怀疑为假药。该方法证明了SERS的能力，可以快速验证阿普唑仑片剂，用于防伪目的。

提出了一种新的拉曼系统设计，可扩展拉曼的适用性，使其能够透视不透明包装材料等漫散射介质，并能够测量拉曼光谱，识别热不稳定性、光不稳定性或异质性样品。

拉曼光谱在法医鉴定中的适用性和潜力为法医专家所熟知, 他们在实验室中使用拉曼光谱来识别各种化合物, 包括炸药、药物、油漆、纺织纤维和油墨。然而，在实验室外使用实验室级拉曼技术，例如在犯罪现场进行现场分析，几年前一直被认为只有在法医小说中才是可能的。幸运的是,现代便携式拉曼光谱仪在市场上是可以买到的, 其仪器特性与实验室拉曼光谱仪相当。为了证明这一点，我们对一些要求极高且具有挑战性的应用进行了测试，在这些应用中对样品进行现场远距离识别可能是明智的。

执法人员、实验室技术人员、犯罪现场调查人员和许多其他人员在法医调查中面临识别材料的重大挑战。传统上, 技术人员使用多种形式的识别方法, 以便从各种形式的法医样本中收集结果。尽管某些技术是精确实验室识别的理想选择, 但许多技术 （如拉曼光谱） 可成功用于直接在现场或实验室中识别多种法医样品类型。拉曼光谱被缴获毒品分析科学工作组（SWGDRUG；版本 7.1，2016）归类为 A 类分析方法。

执法人员和海关人员遇到的样品的法医检测主要基于一些正在融入现场仪器中的小型化和简化的分析技术。使用拉曼光谱进行现场检测，使用户可以在逮捕点进行可靠的测量，减轻犯罪实验室的负担并加快起诉过程。

传统拉曼通常采样区域非常小，在样品上的激光焦点处功率密度也较高（PD），这意味着仅能测量样品的有限部分，并且结果对于非均质样品而言往往不能再现。高功率密度也可能导致样品升温或燃烧。用于 B＆W Tek 手持式拉曼产品的大光斑适配器（LSA）具有大得多的采样面积，直径达 4.5 mm，旨在克服这些问题。

尽管方法的构建、验证和使用过程通过软件得到了很好的定义，但方法的耐用性取决于采样、校验和保养方法的措施合理性。在本文件中，我们将详细说明利用 NanoRam-1064 使用多变量法的推荐措施。我们推荐身处制药行业的终端用户们采取这些措施，并将继续拓展到其他行业。本文档旨在为希望利用 NanoRam-1064 的用户提供一个常规参考，帮助他们建立起方法开发、校验和实施的标准操作规程。

由于其非破坏性测量、快速的分析时间，以及能同时进行定量和定性分析的能力，运用拉曼光谱在制药和化学领域中进行进程分析的趋势仍在增长。光谱预处理算法通常应用于定量光谱数据，以增强光谱特征，同时尽可能减少与所讨论的分析物无关的可变性。在本技术说明中，我们通过实际应用案例讨论了与拉曼光谱相关的主要预处理方式，并回顾了B&W Tek 和瑞士万通软件中现有的算法，以便读者能够轻松地应用它们来构建拉曼定量模型。

氰化物的测定对于电镀浴（电镀）废水的解毒处理极为重要，而且由于其毒性较高，该项测定对于普通水样也同样重要。即使浓度只有 0.05 mg/L CN -，也会导致鱼类死亡。下面将介绍使用电位滴定法测定不同浓度样品中氰化物的过程。化学反应：2 CN - + Ag + → [Ag(CN) 2] -[Ag(CN) 2] - + Ag + → 2 AgCN